高等概率论基础及极限理论 - 胡泽春
《研究生数学丛书:高等概率论基础及极限理论》主要包含三个部分：测度论基础、概率论基础与概率极限理论，测度论基础包括前四章：测度空间与概率空间：可测映射与随机变量；积分与期望：乘积空间与Fubini定理，概率论基础包括两章：独立性、条件期望、一致可积性；鞅论简介，概率极限理论包括两章：大数定律；中心极限定理，最后，用…章介绍Chebyshev不等式的经典及最新成果，用一章介绍概率论领域中的三个著名问题：Gauss相关猜测；Hunt假设（H）与Getoor猜测；热点猜测，《研究生数学丛书:高等概率论基础及极限理论》适合作为研究生及高年级本科生相关课程的教材，也可供教师参考阅读。
第0章概率论的历史简介
第1章测度空间与概率空间
1.1可测空间
1.1.1集类
1.1.2生成集类、单调类定理
1.2测度与概率
1.2.1定义及性质
1.2.2外测度、测度扩张定理
1.2.3欧氏空间上的Lebesgue—Stieltjes测度
第2章可测映射与随机变量
2.1定义、性质及构造
2.2几种收敛性
2.3随机变量的分布、分布函数
第3章积分与期望
3.1定义、性质及变换
3.2Riemann积分与Lebesgue积分
3.3积分收敛定理
3.4不定积分与符号测度
3.5Lp空间
第4章乘积空间与Fubini定理
4.1乘积测度与Fubini定理
4.2由σ有限核产生的测度与积分
4.3无穷乘积空间上的概率测度
第5章独立性、条件期望、一致可积性
5.1独立性，0—1律
5.1.1事件与随机变量的独立性
5.1.2Borel—Cantelli引理、Borel0—1律
5.1.3Kolmogorov0—1律
5.1.4Hewitt—Savage0—1律
5.2条件期望与条件概率
5.2.1条件期望的定义
5.2.2条件期望的性质
5.2.3条件期望的计算、Bayes法则
5.2.4条件概率、条件独立性
5.2.5正则条件概率
5.3随机变量的一致可积性
第6章鞅论简介
6.1定义、性质、停止定理
6.2不等式
6.3鞅收敛定理、上鞅Doob分解定理
6.4连续鞅的定义及一点说明
6.5鞅论在保险精算中的应用
第7章大数定律
7.1弱大数定律
7.2强大数定律
7.2.1—些准备
7.2.2收敛定理
7.3随机级数的收敛
7.4重对数律
第8章中心极限定理
8.1测度的弱收敛、随机变量的依分布收敛
8.2特征函数
8.3分布函数与特征函数的收敛性
8.4中心极限定理
8.5稳定分布
8.6无穷可分分布
8.7Skorokhod构造与其他收敛性定理
第9章Chebyshev不等式
9.1经典Chebyshev不等式及多元推广
9.2Hilbert空间值Chebyshev不等式
9.3Banach空间值Chebyshev不等式
第10章著名问题介绍
10.1Gauss相关猜测
10.1.1猜测的具体内容及等价形式
10.1.2早期历史
10.1.3近年来的主要进展
10.2Hunt假设（H）与Getoor猜测
10.2.1Hunt假设（H）及相关位势原理
10.2.2Getoor猜测及已有成果
10.2.3我们在Getoor猜测方面的工作
10.2.4待解决的一些问题
10.3热点猜测
10.3.1猜测的具体内容
10.3.2猜测的进展
索引
参考文献